Bijlage bij evaluatie Wet Huis voor klokkenluiders (aanvullend onderzoek naar aanleiding van het AO van 4 maart 2020)

Aanvullend onderzoek op de evaluatie van de Wet Huis voor klokkenluiders, naar aanleiding van toezeggingen in het Algemeen Overleg van 4 maart 2020. Drie vragen staan centraal: de scheiding tussen advies en onderzoek, externe herbeoordeling van 35 in 2016-2018 afgehandelde verzoeken, en de omgang met grensoverschrijdende zaken. Op basis van interviews met vier vergelijkbare publieke organisaties en experts concluderen de onderzoekers dat scheiding binnen een organisatie goed kan werken mits ten minste op casusniveau geborgd; ontvlechting in twee aparte organisaties brengt de wetsdoelen niet dichterbij. Voor herbeoordeling van oude verzoeken (geschatte inzet 289 dagen) is geen concrete aanwijzing dat het Huis inhoudelijk verkeerd oordeelde en ontbreekt bovendien een juridische basis. Rond grensoverschrijdende zaken zijn geen knelpunten gebleken; het Huis initieerde in 2019 het Europese netwerk NEIWA.

Governance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgevingOrganisatiecultuur

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over de organisatorische inrichting en taakscheiding van het Huis en de juridische basis voor herbeoordeling (governance), over de werking van de Wet Huis voor klokkenluiders en de komende EU-klokkenluidersrichtlijn (laws), en raakt aan het melden van misstanden en integriteit in arbeidsorganisaties (culture).

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties

Onderdeel volgens het rapport

Huis voor Klokkenluiders

Bron

Onderzoeken en evaluaties: KWINK groep

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2020-09-11

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Fable 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026