Belastingonderzoek onder Nederlanders. Onderzoek naar het sentiment ten aanzien van belastingen onder Nederlanders

Sentiment van Nederlanders over het belastingstelsel, gemeten met een online enquete onder 1.020 respondenten in februari 2020, als bouwsteen voor de herziening van het stelsel. Het stelsel wordt vooral omschreven als evenwichtig, maar een groot deel vindt het niet eenvoudig en ouderen gebruiken vaker negatieve termen. De helft weet niet welke tarieven gelden en meer dan de helft van wie hulp inschakelt doet dat omdat de regels te ingewikkeld zijn. Belasting betalen geldt breed als burgerplicht en bijna 80 procent vindt dat vervuilers meer moeten betalen, bijna 60 procent ook voor het eigen gedrag. Ontduiking vindt driekwart onaanvaardbaar, over legale ontwijking is men verdeeld. Over de Belastingdienst is de informatievoorziening redelijk gewaardeerd, maar weinigen vinden de dienst op orde of vernieuwend.

Communicatie, reputatie en stakeholdersFraude, omkoping en criminele uitbuitingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek meet het draagvlak, het vertrouwen en het beeld dat burgers hebben van het belastingstelsel en van de Belastingdienst, wat het primair een reputatie- en stakeholdervraagstuk maakt. Een apart hoofdstuk gaat over belastingmoraal, aanvaardbaarheid van ontwijking en ontduiking en zwart werken. De uitkomsten zijn bedoeld als bouwsteen voor herziening van het belastingstelsel.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Blauw Research

Toegepaste standaard

ESOMAR/ICC-richtlijnen

Datum

2020-03 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026