Algoritme: de mens in de machine - Casusonderzoek naar de toepasbaarheid van richtlijnen voor algoritmen

Dit rapport gaat over de toepassing in de praktijk, van de richtlijnen voor het gebruik van algoritmen door overheden, in het bijzonder bij casussen van de politie en van UWV.

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: De zeven rijksrichtlijnen voor algoritmegebruik zijn getoetst aan een keuzehulp bij online aangifte van internetoplichting en aan de Werkverkenner. Bij de betrokkenen lopen de opvattingen over wat een algoritme is sterk uiteen, van elk bureaucratisch proces tot uitsluitend kunstmatige intelligentie, waardoor de reikwijdte van de richtlijnen ondoorzichtig wordt terwijl de risico's zich juist voordoen op het snijvlak van algoritme en ambtenaar. Aanbevolen wordt het onderwerp te herdefinieren als socio-technisch systeem, zes betrokken rollen te benoemen, de richtlijnen terug te brengen tot vier categorieen en onderscheid te maken tussen publieke uitlegbaarheid, collegiale uitlegbaarheid en uitleg van een individuele beslissing.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Rijksbreed

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Waag

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2020-03-30

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026