Wissels om. Naar een transparante en evenwichtige bekostiging, en meer samenwerking in hoger onderwijs en onderzoek

Advies over aanpassing van de bekostigingssystematiek van het hoger onderwijs en onderzoek, opgesteld op verzoek van de minister van OCW. Op basis van analyse en gesprekken met stakeholders constateert de commissie onderling verweven problemen: een overmatige groeiprikkel door studentgebonden bekostiging, een mismatch tussen opleidingscapaciteit en arbeidsmarktvraag in de betatechniek, hoge uitval en switch, doorgeschoten competitie in het onderzoek en een verouderd verdeelmodel zonder inzicht in kosten. De commissie doet acht aanbevelingen, waaronder een groter vast bekostigingsdeel, extra vaste bekostiging voor betatechniek in het wo, overheveling van tweede naar eerste geldstroom, een periodiek kostenonderzoek, overgang naar t-1-bekostiging en een bovengrens voor solvabiliteit. De herverdeling wordt gefaseerd ingevoerd in 2020-2021.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sPersoneel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het advies draait om de verdeling van ruim 7 miljard euro rijksbekostiging en de hoge reserves van instellingen (financial), signaleert hoge werkdruk, docententekorten en arbeidsmarkt-mismatch in de betatechniek (humancap) en dringt aan op transparantie over kosten, doelmatige besteding en herziening van het verdeelstelsel (governance).

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Adviescommissie Bekostiging Hoger Onderwijs en Onderzoek (commissie-Van Rijn)

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-05-15

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Fable 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026