Rijksmap

RijksmapRijksbreed › rapport

Verkenning bevolking 2050. Zekerheden en onzekerheden over de gevolgen van veranderingen in de bevolking - Voortgangsrapportage

2019-11 · Onderzoeken en evaluaties: NIDI, CBS, CPB, PBL, RIVM en SCP · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Afsluiting van de eerste fase van de Verkenning Bevolking 2050, die de Tweede Kamer bij de Algemene Politieke Beschouwingen van 2018 vroeg over de gevolgen van veranderingen in omvang en samenstelling van de bevolking. Zes kennisinstellingen onder coördinatie van het NIDI inventariseerden bestaande toekomstverkenningen en ontwierpen nieuwe bevolkingsvarianten. Bestaande studies, zoals de CBS-bevolkingsprognose en de toekomstverkenning Welvaart en Leefomgeving, gaan uit van gematigde demografische veranderingen en laten niet zien wat sterke stijgingen of dalingen betekenen. Voorgesteld worden zeven varianten tot 2050: Krimp en Groei, Grijs en Groen, en Lage migratie tegenover hoge arbeids- of asielmigratie, met een verwachte bandbreedte van 16 tot 20 miljoen inwoners. Per beleidsterrein wordt aangegeven welke vergelijking relevant is. In de tweede fase worden de varianten doorgerekend en de maatschappelijke gevolgen verkend.

Risicothema's

Macro-economische en geopolitieke onzekerheidPersoneel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De verkenning gaat over onzekerheid in bevolkingsgroei, vergrijzing en migratie en de doorwerking daarvan op wonen, energie, zorg en arbeidsmarkt (macro). Veranderingen in leeftijdsopbouw en migratieachtergrond raken direct het arbeidsaanbod en maatschappelijke participatie (humancap). De rapportage constateert dat bestaande verkenningen, waaronder de officiële CBS-prognose, geen zicht geven op sterke afwijkingen en dus beperkt bruikbaar zijn als beleidsbasis (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Rijksbreed
Bron
Onderzoeken en evaluaties: NIDI, CBS, CPB, PBL, RIVM en SCP
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2019-11 (alleen de maand is bekend)

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026