Verkenning benodigde kwantitatieve reductie aantal studenten creatieve opleidingen

Op verzoek van de minister van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap is kwantitatief verkend welke landelijke reductie van het aantal studenten nodig is bij vier creatieve mbo-opleidingen: Artiesten, DTP, Mediavormgeving en Specialist Mode/maatkleding. Uitgangspunt is dat een reductie alleen geldt voor het deel van een cohort dat met of zonder diploma naar de arbeidsmarkt uitstroomt, niet voor wie succesvol doorstroomt naar een hoger niveau. Drie invalshoeken zijn gebruikt. In toekomstig perspectief, met prognoses van SBB en het Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt, is het aanbod op niveau 4 ongeveer drie keer zo groot als het aantal baanopeningen, wat neerkomt op bijna een halvering van het totaal aantal studenten. In huidig perspectief, gebaseerd op het aandeel gediplomeerden met minder dan twaalf uur werk per week, komt de reductie uit op enkele procenten tot een kwart. In historisch perspectief, waarbij de groei sinds de invoering van de zorgplicht in 2008 wordt teruggedraaid, gaat het om zeven tot 36 procent. De verschillen tussen regio's en instellingen zijn groot, wat pleit voor selectieve in plaats van generieke krimp.

Marktverandering en concurrentieVeranderende wet- en regelgevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: De verkenning draait om de scheve verhouding tussen het aantal opgeleide schoolverleters en het aantal baanopeningen in de creatieve sector, waar het aanbod op niveau 4 ongeveer drie keer zo groot is als de vraag. Het toetsingskader is de wettelijke zorgplicht arbeidsmarktperspectief en de Beleidsregel macrodoelmatigheid beroepsonderwijs, die per instelling gelden. Het gaat om de loopbaankansen van jongeren die als zelfstandige zonder netwerk de arbeidsmarkt betreden.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Commissie Macrodoelmatigheid MBO

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-09-02

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026