Rijksmap

Rijksmap › Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat › Rijkswaterstaat › rapport

Rapportage Rijkswegennet. 1e periode 2019, 1 januari - 30 april

2019-06-19 · Onderzoeken en evaluaties: Rijkswaterstaat · standaard Extern onderzoek · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Een viermaandelijkse rapportage over de doorstroming op het rijkswegennet met jaarcijfers per eind april 2019. Het aantal afgelegde voertuigkilometers steeg met 0,7 procent tot 73,0 miljard, de jaarfilezwaarte nam met 2,8 procent toe tot 11,9 miljoen kilometerminuten en het reistijdverlies steeg met 1,0 procent tot 67,0 miljoen uur op jaarbasis. Hoge intensiteit blijft de belangrijkste fileoorzaak, gevolgd door ongevallen en incidenten. Acht van de tien knelpunten in de filetop-10 liggen in de Randstad; de A20 bij Rotterdam staat op de eerste plaats. Er is een spitsstrook geopend op de A27 tussen Utrecht-Noord en Bilthoven. Het aandeel files door werkzaamheden bedroeg 3,3 procent, ruim onder de met de Tweede Kamer afgesproken norm van 10 procent. In het themahoofdstuk over gladheidsbestrijding staat dat afgelopen winter ruim 56 miljoen kilo zout is gestrooid, fors minder dan het tienjarig gemiddelde van 90 miljoen kilo.

Risicothema's

Bedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidGezondheid, veiligheid en beveiligingKlimaat, biodiversiteit en milieu

Waarom deze indeling: De rapportage volgt de doorstroming en beschikbaarheid van het hoofdwegennet, met files, reistijdverlies en hinder door werkzaamheden als kernindicatoren van operationele weerbaarheid. Openstellingen worden mede gemotiveerd vanuit verkeersveiligheid en ongevallen zijn na hoge intensiteit de belangrijkste fileoorzaak. Het themahoofdstuk gladheidsbestrijding beschrijft de inzet van strooimiddelen en de gevolgen van winterse weersomstandigheden voor het wegennet.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat
Organisatieonderdeel
Rijkswaterstaat
Bron
Onderzoeken en evaluaties: Rijkswaterstaat
Toegepaste standaard
Extern onderzoek
Datum
2019-06-19

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Indeling bij een onderdeel
rapportreview van de Rijksmap, op basis van de organisatie die in het rapport wordt genoemd
Bijgewerkt
augustus 2026

Andere rapporten over Rijkswaterstaat

Alle openbaar bekende rapporten over Rijkswaterstaat