Monitor Actieprogramma Werken in de Zorg. Bijlage 2 bij de Voortgangsrapportage Actieprogramma Werken in de zorg

Deze monitor hoort bij de voortgangsrapportage over het actieprogramma Werken in de Zorg. Het verwachte personeelstekort in 2022 is bijgesteld naar ongeveer 80 duizend medewerkers, tegen 100 tot 125 duizend bij de start; ongeveer de helft van dat verschil komt door een aangepast rekenmodel, de andere helft door extra inspanningen van de sector. Circa 80% van het resterende tekort valt in de verpleging, verzorging en thuiszorg. De instroom in de tekortopleidingen groeide met 13% en het aantal werknemers lag eind derde kwartaal 2018 bijna 29 duizend hoger dan een jaar eerder. Tegelijk stegen het ziekteverzuim, van 4,9% naar 5,1%, en de uitstroom uit de sector.

Personeel, diversiteit en behoud van talentBedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidDigitale disruptie, nieuwe technologie en AI

Waarom deze indeling: De monitor draait volledig om personeelstekorten in zorg en welzijn: instroom in het onderwijs, zij-instromers, herintreders, ziekteverzuim, uitstroom en werkdruk. Een aanhoudend tekort raakt de mogelijkheid om zorg te blijven leveren, met naar verwachting 80 procent van het tekort in de verpleging, verzorging en thuiszorg. Een van de drie actielijnen richt zich op anders werken, waaronder het gebruik van technologie en innovatie om werk te verlichten.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-05-22

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026