Rijksmap › Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport › rapport

Met succes online toestemmingen registreren. Rapport van secundair onderzoek naar succesvolle adoptie- en doelgroepfactoren binnen het programma Gespecificeerde Toestemming Structureel

2019-05-24 · Onderzoeken en evaluaties: PBLQ · standaard NEN 7510 · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Factoren die bepalen of burgers een online voorziening voor het registreren en beheren van toestemming voor het delen van medische gegevens gaan gebruiken. Vanaf 1 juli 2020 moet iedereen zelf kunnen aangeven welke gegevens zorgaanbieders mogen delen. Via een gestructureerde zoektocht in de database Scopus zijn uit 2.602 artikelen ruim 50 bronnen over adoptie en gebruik van online medische en patientendossiers geanalyseerd, aangevuld met vier interviews met zorgverleners. Zeven beinvloedbare factoren komen naar voren: gepercipieerd nut, gebruikersgemak, kennis van het bestaan, hulpstructuren, sociale norm, gewoonte en vertrouwen. Daarnaast bepalen leeftijd, opleiding, zorgbehoefte en digitale vaardigheden welke groepen de voorziening zullen oppakken; ouderen en lager opgeleiden lopen achter en hebben hulpstructuren nodig.

Risicothema's

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AICybersecurity en gegevensbeveiliging

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over de vraag of burgers een nieuwe digitale voorziening zullen gebruiken en over digitale ongelijkheid tussen groepen. Vertrouwen in veilige verwerking van medische gegevens en beveiligingsnormen zoals NEN 7510 zijn daarbij een expliciete voorwaarde.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie: Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Bron: Onderzoeken en evaluaties: PBLQ
Toegepaste standaard: NEN 7510
Datum: 2019-05-24

Bronnen

Het rapport zelf: originele publicatie
Omschrijving: samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels: toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt: augustus 2026