IPTO: vakken en bevoegdheden in het vo, peildatum 1 oktober 2018 - eindrapport

Integrale Personeelstelling Onderwijs met peildatum 1 oktober 2018, waarin voor alle scholen in het voortgezet onderwijs is vastgelegd welke vakken worden gegeven en of dat bevoegd gebeurt. Van de ruim een miljoen lesuren waarvoor een bevoegdheid vast te stellen is, wordt 87,6 procent bevoegd gegeven, 8,4 procent benoembaar door leraren die meestal nog in opleiding zijn, en 4,1 procent onbevoegd. Het vmbo kent het hoogste aandeel onbevoegd gegeven lesuren met 6,2 procent, het vwo het laagste met 2,0 procent. Ten opzichte van 2017 daalde het onbevoegd gegeven aandeel met 0,2 procentpunt en die daling zet zich sinds 2014 elk jaar door. De vakken techniek, maatschappijleer, natuurkunde en scheikunde en wiskunde kennen de hoogste onbevoegdheidspercentages. Regionaal lopen de verschillen sterk uiteen, met het vmbo in de stad Utrecht boven de tien procent.

Personeel, diversiteit en behoud van talentVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De telling gaat over de vraag of leraren in het voortgezet onderwijs de juiste bevoegdheid hebben voor de lessen die zij geven, een kernvraag rond lerarentekort en kwaliteit van personeel (humancap). Bevoegd, benoembaar en onbevoegd zijn wettelijke categorieën met uitzonderingsbepalingen (laws). De cijfers vormen de basis voor sturing en verantwoording van het OCW-beleid op onderwijspersoneel (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Centerdata

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-12-16

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026