Inzicht in zorg in onderwijstijd. Onderzoek naar de organisatie en financiering van ondersteuning in het (voortgezet) speciaal onderwijs

Organisatie en financiering van zorg die leerlingen tijdens onderwijstijd nodig hebben in het speciaal en voortgezet speciaal onderwijs, cluster 3 en 4. Via documentanalyse, een vragenlijst onder scholen, een cijfermatige analyse, expertgesprekken en tien casestudies is in kaart gebracht om welke leerlingen en ondersteuning het gaat en hoe de verantwoordelijkheid is verdeeld. Van de circa 59.000 leerlingen heeft 72 procent ook een ondersteuningsbehoefte vanuit een zorgwet, meestal de Jeugdwet. De meeste tijd gaat naar begeleiding en behandeling van psychische aandoeningen. Wet- en regelgeving overlapt: dezelfde ondersteuning kan onder meerdere wetten vallen en er zijn geen duidelijke criteria wanneer onderwijswetgeving dan wel Jeugdwet of Wet langdurige zorg geldt. In de praktijk regelen en betalen scholen het meeste zelf omdat dat het snelst gaat en de minste administratie geeft, ook verpleging en geneeskundige verzorging. Door complexere problematiek en dalende inkomsten lukt dat steeds minder, maar afspraken met gemeenten en zorgkantoren stranden vaak.

Veranderende wet- en regelgevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De kern van het probleem is dat onderwijswetgeving en zorgwetten elkaar overlappen zonder duidelijke criteria wie waarvoor verantwoordelijk is, waardoor een grijs gebied ontstaat. Dat vertaalt zich direct in geld: scholen betalen 87 procent van de ondersteuning uit onderwijsbudget en ervaren daardoor toenemende financiele druk.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Berenschot

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-07-24

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026