Flitspanelonderzoek naar integriteit bij de rijksoverheid

Peiling onder een panel van medewerkers uit de publieke sector over druk op integriteit, uitgevoerd van 22 november tot 12 december 2018. Van de 8.136 benaderde personen vulden er 2.631 de vragenlijst in, van wie 859 werkzaam bij het Rijk. Bij het Rijk vindt 9,5 procent dat medewerkers door het bestuur of de organisatieleiding onder druk worden gezet en 7,7 procent dat dit door de direct leidinggevende gebeurt; gecombineerd komt 11,5 procent uit op enige vorm van druk. Die uitkomsten wijken niet significant af van de overige publieke sectoren. Respondenten die druk ervaren, oordelen op alle andere integriteitsvragen aanzienlijk negatiever, bijvoorbeeld over meldingsbereidheid en over ruimte voor tegenspraak. Binnen het Rijk zijn de verschillen tussen kerndepartementen en uitvoeringsorganisaties niet significant.

OrganisatiecultuurGovernance en verslaggevingPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: Het onderzoek meet of medewerkers ervaren dat zij onder druk worden gezet om regels te overtreden, informatie achter te houden of voorkeursbehandeling te geven, en of tegenspraak en het aankaarten van gevoelige zaken worden geduld (culture). Het raakt de sturing op integriteitsbeleid door leidinggevenden en de vraag of de wil van de organisatieleiding boven integriteitscodes gaat (governance). De uitkomsten gaan over de werkbeleving van rijksambtenaren en hun meldingsbereidheid (humancap).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Rijksbreed

Onderdeel volgens het rapport

Rijksdienst

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (Flitspanel)

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-05-23

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026