Evaluatie experiment 'cross-over kwalificaties' - Beginmeting 2019

Beginmeting van de meerjarige evaluatie van het experiment cross-over kwalificaties in het mbo, dat loopt van 2017 tot en met 2025 en instellingen samen met bedrijven de mogelijkheid geeft nieuwe kwalificaties te maken uit delen van bestaande kwalificaties uit twee of meer opleidingsdomeinen. Voor de schooljaren 2017-2018 en 2018-2019 zijn 24 combinaties van instelling en cross-over kwalificatie goedgekeurd, vooral op niveau 4; bij goedkeuring van alle aanvragen voor 2019-2020 loopt dat op naar 56. Bedrijven zijn nauw betrokken, maar instellingen hebben moeite de arbeidsmarktrelevantie te onderbouwen omdat het om nog niet uitgekristalliseerde beroepen gaat en prognoses moeilijk objectief toetsbaar zijn. De aanvraagprocedure verloopt sneller dan bij reguliere kwalificaties en wordt positief beoordeeld; na aanloopproblemen is de marginale kwaliteitstoets van de Inspectie naar DUO verplaatst.

Personeel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het experiment moet mbo-opleidingen laten aansluiten op nieuwe cross-sectorale beroepen en zo de aansluiting op de arbeidsmarkt verbeteren (humancap). De onderzoekers signaleren dat het groeiend aantal experimenten en losse kwalificaties de landelijke kwalificatiestructuur onoverzichtelijk maakt en vragen oproept over doelmatigheid van het opleidingsaanbod (governance). Het experiment loopt onder een tijdelijk besluit waarover de minister in 2021 moet beslissen of het structureel wordt (laws).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: KBA Nijmegen en ResearchNed (consortium 2B MBO)

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-12-18

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026