Evaluatie complexiteit fiscale eigenwoningregeling

Panteia onderzocht in opdracht van het ministerie van Financiën of de eigenwoningregeling zo ingewikkeld is geworden dat een juiste toepassing eronder lijdt, over de jaren 2013 tot en met 2018. Ondervraagd zijn 1.148 huiseigenaren, 104 hypotheekadviseurs en 99 belastingadviseurs, aangevuld met gesprekken bij geldverstrekkers en de Belastingdienst. Huiseigenaren denken meestal dat zij hun aangifte goed invullen, maar volgens de Belastingdienst gaat het juist bij koop, verkoop en scheiding vaak mis. De complexiteit komt vooral van de stapeling van deelregelingen rond gebeurtenissen als verhuizen of scheiden en van ontbrekende gegevens over het woningverleden. Doordat aangiftegegevens na twaalf jaar worden vernietigd, dreigen vanaf 2031 problemen met de controle op de dertigjaarstermijn.

Veranderende wet- en regelgevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico'sGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: De kern is dat opeenvolgende wijzigingen en overgangsregelingen de fiscale regels rond de eigen woning zo ingewikkeld hebben gemaakt dat juiste toepassing onder druk staat. Het raakt direct de belastingheffing en de aftrekposten van huishoudens met een hypotheek. Voor de Belastingdienst gaat het om de uitvoerbaarheid, controleerbaarheid en handhaafbaarheid van de regeling.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Financiën

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Panteia, met Duoberg Consultants

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-07 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026