Eieren voor het onderzoek. Prijs, waarde en impact van wetenschap

Methoden om de economische impact van wetenschap en van wetenschapsbeleid te bepalen. Op verzoek van de Tweede Kamer is bestaande literatuur geordend en zijn vijf benaderingen beschreven: economische impactanalyse, innovatie-impactanalyse, het payback framework, impactpaden en de maatschappelijke kosten-batenanalyse. Macro-economische berekeningen van het verband tussen uitgaven aan onderzoek en economische groei leveren sterk wisselende uitkomsten op, omdat kennis zich niet laat afbakenen, diffuus wordt toegepast en zich als publiek goed gedraagt. Impactanalyses op regioniveau corrigeren bovendien niet voor alternatieve besteding van hetzelfde geld. Aanbevolen wordt de discussie te richten op vier concrete paden: het opleiden van mensen, contractonderzoek en publiek-private samenwerking, nieuwe instrumenten en methoden, en netwerken en campussen.

Macro-economische en geopolitieke onzekerheidGovernance en verslaggevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: De studie gaat over de vraag of en hoe het economische rendement van publieke investeringen in wetenschap valt te bepalen, met macro-economische modellen van CPB en KNAW die tot sterk uiteenlopende uitkomsten komen. Daarmee raakt zij de onderbouwing en verantwoording van beleidskeuzes: welke effecten kunnen politiek en beleid hard maken, en welke indicatoren horen daarbij. De inzet van publiek geld en het rendement daarop vormen de kern van het debat.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Rathenau Instituut

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-02-06

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026