Doelmatigheid van de Basisregistratie Personen (BRP)

In dit rapport wordt op basis van onderzoek beschreven in welke mate een aantal grote uitvoeringsorganisaties (DUO, SVB, Belastingdienst, het UWV, de RDW, Politie en het Kadaster), gebruik maakt van de persoonsgegevens in de Basisregistratie Personen (BRP). Uit het onderzoek komt naar voor dat deze organisaties voor zo’n 91% gebruik maken van de BRP; door lopende initiatieven is de verwachting dat het gebruik op termijn zal toenemen tot 99%.

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: In 22 werkprocessen bij zeven uitvoeringsorganisaties komt het doelmatig gebruik uit op 91 procent, dat door lopende initiatieven naar verwachting oploopt tot 99 procent. Belastingdienst, Kadaster, politie en UWV gebruiken de registratie waar mogelijk altijd als primaire bron, terwijl DUO bij studiefinanciering soms het toekomstige woonadres van studenten hanteert zonder voornemen tot aanpassing. De RDW vraagt bij export van voertuigen door niet-ingezetenen gegevens rechtstreeks bij burgers op omdat toegang tot de registratie niet-ingezetenen ontbreekt, en gebruikt het curatelegegeven niet omdat het autorisatiebesluit tijdelijk is ingetrokken. Het gebruik is groot, met 70 miljoen bevragingen per jaar door de politie, terwijl de Belastingdienst geen inzicht heeft in het eigen aantal bevragingen.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties

Onderdeel volgens het rapport

Basisregistratie Personen (BRP)

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Sira Consulting

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-12-05

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026