Definitief BIT-advies programma Grensverleggende IT (GrIT)

Derde toets van het Bureau ICT-toetsing op het programma Grensverleggende IT (GrIT), waarmee Defensie zijn volledige IT-infrastructuur wil vernieuwen via een tienjarig contract met een consortium. Het BIT concludeert dat de risico's onverminderd te hoog zijn: de eerdere adviezen uit 2016 en 2018 zijn onvoldoende opgevolgd, de mijlpalen zijn technisch van aard waardoor de leverancier 81 procent van de fee kan verdienen zonder waarde voor de organisatie te leveren, de mogelijkheden om andere leveranciers te introduceren zijn volstrekt onvoldoende en de onderhandelingspositie is ernstig verzwakt na het wegvallen van een van de twee consortia. Het budget steeg in een jaar met circa 20 procent. Het BIT adviseert wezenlijke aanpassingen door te voeren of af te zien van gunning.

Digitale disruptie, nieuwe technologie en AIToeleveringsketen, uitbesteding en derdenFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het advies gaat over de risico's van een grootschalige vernieuwing van de complete IT-infrastructuur van Defensie (digital). Kern van de kritiek is het ondeelbare, langdurige contract met een consortium waarbij Defensie te weinig stuurmiddelen heeft en nauwelijks andere leveranciers kan introduceren (supplychain). Het budget steeg in een jaar met circa 20 procent zonder volledige dekking en belangrijke financiele risico's zijn onbeheerst (financial).

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Defensie

Onderdeel volgens het rapport

Programma Grensverleggende IT (GrIT) / Joint IV Commando

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Bureau ICT-toetsing

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-06-17

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Fable 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026