Benchmark: man-vrouw verhoudingen in raden van bestuur en raden van commissarissen van de 200 grootste Nederlandse bedrijven die vallen onder de Wet Bestuur en Toezicht

Meting van het aandeel vrouwen in raden van bestuur en raden van commissarissen bij de 200 grootste Nederlandse bedrijven die onder de Wet bestuur en toezicht vallen, uitgevoerd nadat de minister van OCW maatregelen aankondigde om het tempo van verandering op te voeren. De selectie komt uit de Elsevier-lijst van grootste bedrijven; de gegevens zijn ontleend aan de jaarverslagen over 2017, met peildatum 31 december 2017, aangevuld met accountantsverklaringen en consultatie bij twijfel. Van negentig bedrijven ontbrak een vindbaar of eenduidig jaarverslag, waardoor zij buiten de indeling vielen. Van de overige bedrijven haalden er zestig het streefcijfer van dertig procent in geen van beide raden, achtentwintig alleen in de raad van commissarissen, negen alleen in de raad van bestuur en dertien in beide. Als bijlage is een verzameling opgenomen van verklaringen waarmee bedrijven het niet halen van het streefcijfer in hun jaarverslag toelichten.

Personeel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggevingVeranderende wet- en regelgeving

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over diversiteit in de top van grote ondernemingen en de doorstroom van vrouwen naar bestuursfuncties (humancap). Het meet de samenstelling van raden van bestuur en raden van commissarissen en de verantwoording daarover in jaarverslagen (governance). De norm is het wettelijk streefcijfer van dertig procent uit de Wet bestuur en toezicht met het pas toe of leg uit-beginsel (laws).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Atria, kennisinstituut voor emancipatie en vrouwengeschiedenis

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-02 (alleen de maand is bekend)

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026