Rijksmap

RijksmapMinisterie van Financiën › rapport

Aspects of the transition from NEDC to WLTP - aanvullend rapport: CO2 waarden van plug-in voertuigen

2019-09-13 · Onderzoeken en evaluaties: TNO · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

AI-samenvatting

Gevolgen van de overgang van de oude NEDC-testprocedure naar de nieuwe WLTP-procedure voor de CO2-waarden van plug-in hybride personenauto's, als aanvulling op drie eerdere rapporten over conventionele auto's. Basis is een RDW-bestand met gegevens uit 4821 certificaten van overeenstemming van juli 2019. Gemiddeld ligt de WLTP-waarde van plug-ins 30 procent min 5 gram per kilometer hoger dan de NEDC-waarde, tegenover 10 procent plus 15 gram voor conventionele auto's. Het verschil loopt sterk uiteen per fabrikant: bij Mercedes-Benz vallen de WLTP-waarden lager uit, bij Volvo fors hoger. Volgens de WLTP-systematiek rijden plug-ins ruim vijftig tot vijfenzeventig procent van de kilometers elektrisch.

Risicothema's

Klimaat, biodiversiteit en milieuVeranderende wet- en regelgevingFinanciële, liquiditeits- en insolventierisico's

Waarom deze indeling: Het rapport gaat over de officiele CO2-waarden van personenauto's en over de gevolgen van de verplichte overgang naar de Europese WLTP-testprocedure. Die waarden zijn bepalend voor de Europese CO2-normen voor fabrikanten en voor de Nederlandse autobelastingen, wat verklaart dat het ministerie van Financien opdrachtgever is.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Financiën
Bron
Onderzoeken en evaluaties: TNO
Datum
2019-09-13

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026