Rijksmap › Ministerie van Economische Zaken en Klimaat › rapport
Analyse WOZ aardbevingsgebied Groningen
Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve RijksmapWaar gaat dit rapport over?
Calcasa onderzocht in opdracht van EZK of de WOZ-waarden in het Groningse aardbevingsgebied structureel te laag liggen, een vraag die speelt omdat de compensatieregeling voor waardedaling van woningen op die WOZ-waarde is gebaseerd. Voor 12.171 woningverkopen tussen 1 januari 2017 en 30 mei 2019 is de naar de verkoopdatum geïndexeerde WOZ-waarde vergeleken met de werkelijke verkoopprijs. Gemiddeld lag de WOZ-waarde 2,1% onder de verkoopprijs; buiten de gemeente Groningen lag zij juist 1,5% erboven. De gemiddelde absolute afwijking bedroeg 11,1%: bij 40,8% van de verkopen scheelde het meer dan 10% en bij 13,0% meer dan 20%. Het rapport geeft uitdrukkelijk geen normering of oordeel over deze uitkomsten.
Risicothema's
Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sCommunicatie, reputatie en stakeholders
Waarom deze indeling: De analyse toetst of de WOZ-waarde, de grondslag voor compensatie van waardedaling van woningen, systematisch afwijkt van de werkelijke verkoopprijs; daarmee raakt het direct aan de omvang van schadevergoedingen. De aanleiding is een vertrouwensvraag: provincie en gemeenten stelden dat de WOZ-waarde in het gebied structureel te laag zou zijn, en de commissie wilde daar uit oogpunt van transparantie duidelijkheid over.
Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.
Waar hoort dit rapport bij?
- Ministerie
- Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
- Bron
- Onderzoeken en evaluaties: Calcasa
- Toegepaste standaard
- Extern onderzoek
- Datum
- 2019-09-17
Bronnen
- Het rapport zelf
- originele publicatie
- Omschrijving
- samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie
- Risicolabels
- toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
- Bijgewerkt
- augustus 2026