Aanvullend advies adviescommissie waardedaling woningen aardbevingsgebied Groningen

Aanvullend advies over de vaststelling van schade door waardedaling van woningen in het Groningse aardbevingsgebied, op verzoek van de minister van Economische Zaken en Klimaat. De commissie handhaaft haar eerdere conclusies: de geactualiseerde methode van Atlas voor Gemeenten is het meest geschikt, met een vaste peildatum van 1 januari 2019 en de WOZ-waarde als grondslag. De onzekerheidsmarge moet in het voordeel van gedupeerden uitvallen, wat leidt tot een gemiddelde waardedaling van 4,4 procent in het risicogebied, oplopend tot bijna 13 procent in Loppersum. Het toepassingsgebied omvat postcodegebieden met 20 procent of meer toegekende schadeclaims, inclusief omsloten enclaves. Volgens de commissie staat het antwoord van de Hoge Raad, dat een geofysisch stabiele toestand vereist, vergoeding op de voorgestelde peildatum niet in de weg nu de gaswinning versneld wordt afgebouwd.

Financiële, liquiditeits- en insolventierisico'sVeranderende wet- en regelgevingGovernance en verslaggeving

Waarom deze indeling: Het advies gaat over de begroting en vergoeding van vermogensschade door waardedaling van woningen, met de WOZ als grondslag (financial). Het weegt uitdrukkelijk de antwoorden van de Hoge Raad op prejudiciele vragen over aansprakelijkheid en peildatum (laws), en adviseert over de uitvoering van een regeling door het Instituut Mijnbouwschade Groningen (governance).

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Economische Zaken en Klimaat

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Adviescommissie waardedaling woningen aardbevingsgebied Groningen

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2019-11-14

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Opus 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026