Rapport afstemming zittingscapaciteit Openbaar Ministerie en Rechtspraak in strafzaken

De aansluiting van de zittingscapaciteit van de Rechtspraak op de capaciteitsvraag van het Openbaar Ministerie in strafzaken, naar aanleiding van bevindingen van de Algemene Rekenkamer over voorraadvorming bij het Parket CVOM en het Functioneel Parket. Via een uitvraag onder alle elf rechtbanken en parketten en interviews is de situatie van 2017 tot en met de vooruitblik op 2019 in kaart gebracht. Er is een tekort aan zittingsaanbod ten opzichte van de behoefte, maar de situatie verschilt per arrondissement en zaakstroom; vijf van de elf rechtbanken konden in 2018 niet volledig aan de vraag voldoen. Hoofdoorzaken zijn een tijdelijk tekort aan inzetbare rechters door de professionele standaarden, toegenomen zaakzwaarte en verhinderdata van de advocatuur. Aanbevolen worden onder meer een rookmeldersgroep, vereenvoudigde onderlinge bijstand tussen gerechten en minder gedifferentieerde zaaksmixen.

Bedrijfscontinuïteit en operationele weerbaarheidPersoneel, diversiteit en behoud van talent

Waarom deze indeling: Kern is de operationele voorraadvorming en het tekort aan zittingscapaciteit in de strafrechtketen (continuity), met als hoofdoorzaken een tijdelijk tekort aan inzetbare rechters, opleidingsdruk en verloop en onderbezetting van officieren van justitie (humancap).

Toegekend met een AI-model (Fable 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Ministerie

Ministerie van Justitie en Veiligheid

Onderdeel volgens het rapport

Openbaar Ministerie en Rechtspraak

Bron

Onderzoeken en evaluaties: Raad voor de rechtspraak en College van procureurs-generaal (OM-ZM-overleg Verkeerstorens)

Toegepaste standaard

Extern onderzoek

Datum

2018-12-21

Het rapport zelf

originele publicatie

Omschrijving

samenvatting door een AI-model (Fable 5) op basis van de publicatie

Risicolabels

toegekend met een AI-model (Fable 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd

Bijgewerkt

augustus 2026