Rijksmap

RijksmapMinisterie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap › rapport

Onderzoek diversiteit cultuursector. Uitsplitsingen BIS-instellingen en niet-BIS-instellingen

2018-12-21 · Onderzoeken en evaluaties: APE Public Economics · standaard Governance Code Cultuur · Toezicht & onderzoek

Open het rapport bij de bron Toon dit rapport in de interactieve Rijksmap

Waar gaat dit rapport over?

Officiële omschrijving

Eerder is onderzoek gedaan naar de diversiteit van besturen en personeel van meerjarige gesubsidieerde kunst- en cultuurinstellingen en subsidieadviseurs. In dit rapport zijn de resultaten van dit onderzoek uitgesplitst naar instellingen die binnen de culturele basisinfrastructuur vallen en instellingen die niet tot de basisinfrastructuur behoren.

Risicothema's

Personeel, diversiteit en behoud van talentGovernance en verslaggevingCommunicatie, reputatie en stakeholders

Waarom deze indeling: Het onderzoek gaat over de samenstelling van besturen en personeel van culturele instellingen naar herkomst, sekse en leeftijd, en over werving en behoud van divers talent. De naleving van de Governance Code Cultuur en de Code Culturele Diversiteit door gesubsidieerde instellingen staat centraal, inclusief de vraag of die laatste code te vrijblijvend is. Instellingen koppelen diversiteit expliciet aan het bereiken van nieuwe doelgroepen en publiek.

Toegekend met een AI-model (Opus 5) op basis van de zestien thema's van Risk in Focus; niet door mensen gevalideerd. Om de labels beter te onderbouwen gaan we ze gefaseerd herbeoordelen met een tweede, onafhankelijk model van een andere aanbieder (OpenAI naast Anthropic); vanwege tokenlimieten gebeurt dat stapsgewijs. Ziet u een fout? Laat het weten.

Waar hoort dit rapport bij?

Ministerie
Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap
Bron
Onderzoeken en evaluaties: APE Public Economics
Toegepaste standaard
Governance Code Cultuur
Datum
2018-12-21

Bronnen

Het rapport zelf
originele publicatie
Omschrijving
officiële omschrijving, overgenomen van de publicatiepagina
Risicolabels
toegekend met een AI-model (Opus 5) volgens de zestien thema's van Risk in Focus (ECIIA), niet door mensen gevalideerd
Bijgewerkt
augustus 2026